Ilustración por IA: Un droide leyendo, por @erbecke

Introducción: Escribiendo esto con una IA

La escritura original de este artículo había sido generada por completo por GPT-4 a partir de un diálogo en el que le expuse mis ideas. Debo admitir que la IA de escritura hizo un trabajo excepcional: El resultado fue uno de esos extensos y detallados artículos que abordan una amplia gama de temas, casi como un artículo científico.

GPT-4 también incorporó algunas metáforas marítimas, usando las olas y el mar de manera proactiva para darle un toque distintivo a un artículo sobre inteligencia artificial.

Sin embargo, al final del día, ese artículo pertenecía al género informativo, destinado mayormente a quienes buscaban datos específicos, pero no transmitía una experiencia emocional profunda. De hecho no transmitía nada. Imagínense ustedes comenzar un newsletter con textos así de fríos, sin alma.

Mi intención original era mantener en secreto la autoría artificial de ese texto durante toda la lectura, pero quería incluir una línea al final a modo de posdata revelando que todo había sido escrito por una inteligencia artificial. Me imaginaba que esa vuelta a la trama le daba un toque muy interesante.

Una IA hablando sobre cómo las IAs pueden integrarse en las empresas y en nuestra vida diaria. Para aquellos que deseen leer el artículo original, disponen de un enlace aquí mismo. Algunos de ustedes incluso podrían pensar que ese texto es superior a este.

Dicho esto, confieso que no he practicado mucho cómo utilizar GPT-4 para influir en la calidad o la alineación de los artículos con mis propias ideas de estilo. Y aunque me considero un usuario avanzado de GPT-4, intentando aprovechar todo su potencial de forma diaria para múltiples funciones increíbles, nunca lo utilicé para escribir artículos. Justamente por eso sé que GPT-4 podría ser un mejor escritor cuando le pido estas cosas. El problema no es que GPT-4 no tenga “alma” de escritor, el problema es que yo no le solicité ese estilo de escritura lo suficientemente bien.

Sé que esto podría lograrse mediante una práctica cuidadosa con los comandos dados a la IA (los famosos prompts en la nueva jerga digital), de la misma manera en que mis primeros intentos con Midjourney (la increíble IA de dibujo) producían imágenes simples y vacías. Pero ahora después de cientos de interacciones ya puedo generar imágenes muy expresivas y sofisticadas, como las que acompañan a este artículo.

Por eso sé que una de las claves para comprender a las nuevas IAs generativas es la práctica constante hasta explotar sus capacidades al máximo. Entender cuáles son sus usos, sus mitos, sus errores, su potencial.

Y sobre todo eso quiero hablarles justamente en esta serie de artículos.

Para entender la popularidad actual del término "inteligencia artificial" tenemos que entender qué son, o cómo funcionan. Aprovechando GPT-4 le pedí que se explique a si misma:

Claro, estaré encantada de ayudarte a redactar ese párrafo. Aquí tienes una propuesta:

"Las inteligencias artificiales generativas, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, ofreciendo capacidades sin precedentes para comprender y generar texto de manera coherente y relevante. Estos sistemas se entrenan mediante el análisis de grandes cantidades de texto, aprendiendo patrones, estructuras gramaticales, y contextos específicos, lo que les permite generar respuestas y contenido nuevo que es sorprendentemente similar al lenguaje humano. GPT, en particular, ha demostrado ser extremadamente versátil, encontrando aplicaciones en una variedad de campos, desde la creación de contenido y la asistencia virtual, hasta la programación y la resolución de problemas complejos. Su capacidad para entender y generar texto en lenguaje natural lo convierte en una herramienta poderosa para la difusión general de la tecnología, facilitando la interacción entre los usuarios y las máquinas de una manera más intuitiva y accesible."

Y este es el punto crítico que tenemos que entender: Las IAs generativas son herramientas de lenguaje, y construyen a partir de asociaciones de palabras, frases o semántica. No son herramientas de gestión de datos, no son herramientas de conozcan hechos reales. No son fácticas.

Son un tipo de inteligencia emergente a partir del uso del lenguaje, algo que originalmente no esperábamos tener.

Por eso es muy importante entender en qué cosas nos pueden ayudar en nuestra vida diaria o en los negocios, y en qué cosas no deberíamos usarlas porque son peligrosas (o mentirosas).

Este artículo es parte de una serie, y continuará en la parte 2 (de muchas más), donde comenzaremos a ver casos y usos prácticos:

Cómo usar y cómo NO usar las nuevas IAs generativas.

Eddie Rodríguez von der Becke

Chief Innovator Officer en Mooving Tech